Resúmenes

Precisión y agencia epistémica en la Primera Meditación de Descartes
Ignacio Ávila – Universidad Nacional

En esta ponencia intento rescatar una dimensión importante del pensamiento de Descartes en torno a la virtud epistémica de la Precisión en su Primera Meditación. Para ello, contrastaré brevemente la preocupación por la verdad en la vida cotidiana y en la indagación cartesiana. Luego examinaré algunos riesgos epistémicos con los que Descartes se encuentra en el curso de su Meditación. Y, por último, señalaré algunos aspectos de su concepción de la agencia epistémica y la vida mental.

Clausura del conocimiento y razonamiento correcto
Santiago Echeverri – Universidad de Amberes

El principio de clausura del conocimiento articula la intuición según la cual la deducción es una buena manera de extender el conocimiento. Desafortunadamente, hay argumentos sólidos y válidos que no parecen extender el conocimiento. Esos argumentos son epistémicamente inmodestos. En esta charla voy a desarrollar una solución nueva a este enigma que es compatible con el principio de clausura. Mi punto de partida será la opinión ampliamente aceptada según la cual la deducción competente debe hacer parte de cualquier formulación satisfactoria del principio de clausura. A continuación, analizaré la deducción competente como una especie de razonamiento correcto. Luego argumentaré que el razonamiento correcto requiere la selección racional de las premisas para responder a la pregunta que motiva y guía el razonamiento. Finalmente, sugeriré que los argumentos inmodestos violan una norma que gobierna a la selección racional de las premisas.

La mente lingüística: arquitectura cognitiva y lenguaje natural
David Vanegas – Universidad de Antioquia

Se ha propuesto que el lenguaje, además de permitir la transmisión de información y el cúmulo cultural, potencia la capacidad cognitiva humana (Jackendoff, 1996; Dennett, 1996; Carruthers, 2002; Clark, 2006). Sin embargo, se presentan discrepancias entre quienes defienden esta propuesta respecto a la arquitectura cognitiva de la mente humana y la manera en la cual el lenguaje interactúa con ella. Por un lado, está la propuesta del lenguaje como sistema integrador de información intermodular (Carruthers, 2002, 2006; Spelke 2003; Spelke & Tsivkin, 2001), la cual propone que la mente está compuesta por una serie de módulos especializados y el rol que cumple el lenguaje es servir como un sistema para la integración de la información proveniente de dichos módulos; y, por el otro lado, está la propuesta del lenguaje como herramienta externa para el pensamiento (Clark, 2006, 2008; Dennett, 1996, 2000), que propone que la mente humana comprende la maquinaría neural del cerebro, los estados corporales y las herramientas culturales y sociales con las que interactuamos, y el lenguaje —como un recurso cognitivo externo— andamia y potencia el funcionamiento de las capacidades cognitivas básicas humanas. Con el objetivo de comparar y evaluar ambas propuestas para determinar cuál es la más adecuada, se tomará como estudio de caso una de las líneas de investigación experimental que ambos bandos retoman a su favor: la cognición matemática (Dehaene, et al, 1999; Dehaene, 2011).

Una aproximación a la cognición vegetal
Cristina López-Gallego – Universidad de Antioquia

A lo largo de la historia muchos filósofos han sostenido que la cognición y las capacidades mentales requieren de un lenguaje y el pensamiento proposicional exclusivo de los seres humanos. Sin embargo, recientemente, algunos filósofos y biólogos han propuesto una aproximación evolutiva, según la cual la cognición ha aparecido de manera gradual en la historia filogenética de los organismos. Así, se ha discutido sobre el tipo de habilidades cognitivas que pueden existir en los animales no-humanos, en particular si algunos animales pueden exhibir estados cognitivos en los que usen conceptos de manera flexible para representarse el mundo y responder a estímulos ambientales. Sin embargo, poco se ha discutido sobre potenciales habilidades cognitivas en otros organismos. En esta presentación evaluaremos evidencia experimental sobre la capacidad de aprendizaje en las plantas, en términos de aprendizaje no-asociativo por habituación y aprendizaje asociativo con condicionamiento clásico (Gagliano et al. 2016). Luego, discutiremos qué tipo de habilidades cognitivas pueden estar presentes en plantas, según el marco teórico de Dennett (2000) y Godfrey-Smith (2018), quienes plantean que diferentes tipos de mentes han aparecido gradualmente a lo largo de la evolución de los organismos.

¡Siri, no te entiendo! Explicando la inteligencia artificial
Andrés Páez – Universidad de los Andes

La Inteligencia Artificial ha penetrado todos los rincones de nuestras vidas, desde las redes sociales y los motores de búsqueda en Internet, hasta ámbitos como el diagnóstico médico, la bolsa de valores y las decisiones judiciales. En 2016 la Unión Europea promulgó el “derecho a una explicación”: el derecho a que una persona que se vea afectada por una decisión tomada por un modelo de IA obtenga una explicación de esa decisión. La decisión debe tener efectos jurídicos o impactar significativamente la vida del demandante. El problema es que los modelos de aprendizaje automático (machine learning) son entrenados para tomar decisiones, pero una vez terminado el proceso de entrenamiento, el algoritmo comienza a funcionar autónomamente, sin que sea posible determinar exactamente cómo llega a sus decisiones. Se convierte en una caja negra. En esta charla exploraré cómo se puede entender el concepto de explicación en un contexto que difiere enormemente del ámbito científico y cotidiano, donde generalmente tenemos acceso epistémico a todos los elementos que permiten explicar todo tipo de fenómenos.

Lugar

El evento se llevará a cabo en el Edificio de Extensión de la UdeA. Es un edificio que está fuera del campus principal, pero al lado. Se trata de un edificio negro ubicado al lado del Planetario y el parque de los deseos, entre la calle Tenerife y Carabobo. La dirección es: Cl. 70 # 52 – 72. La estación de metro más cercana es “Universidad”. Aquí encontrarán un mapa.