Ciencias cognitivas corporizadas

Tras la revolución cognitiva, la psicología abandonó el conductismo radical. Los estados mentales dejaron de ser vistos como un asunto estrictamente metafísico y tomaron un lugar central en la investigación científica en torno a la naturaleza de la mente. Incluso otras disciplinas se unieron a esta empresa. Además de la psicología y la filosofía, hicieron lo propio la neurociencia, la informática, la lingüística y la antropología. Este conjunto conforma el campo multidisciplinario de las ciencias cognitivas.

Cuando se habla de lo “cognitivo” a menudo se hace énfasis en los procesos de aprendizaje y producción de conocimiento, al igual que en los significados asociados a la experiencia consciente en general. Sin embargo, las ciencias cognitivas no se reducen a una visión cerebro-centrista, también abarcan la relación del agente con su cuerpo y su entorno. El énfasis en esta parcela de la cognición corresponde a las Ciencias Cognitivas Corporizadas (CCC).

Recientemente, algunos colegas de la Universidad Nacional Autónoma de México crearon un proyecto colaborativo que se aproxima a la naturaleza de la mente desde las CCC. Los invitamos a visitar su sitio web. Allí encontraran el trabajo divulgativo e investigativo del proyecto, además de una sección de noticias, para estar al tanto de los nuevos eventos académicos abiertos al público.

El link del sitio web es el siguiente: https://www.cienciascognitivascorporizadas.com/inicio

Recomendamos al lector especialmente la entrada sobre cognición corporizada. Se encuentra en el siguiente link: https://www.cienciascognitivascorporizadas.com/historia/ciencias-cognitivas-corporizadas

Un comentario en “Ciencias cognitivas corporizadas

  1. DIEGO ALEJANDRO AGUIRRE CARDONA dijo:
    Avatar de DIEGO ALEJANDRO AGUIRRE CARDONA

    Tuve la oportunidad de asistir a varios encuentros y charlas organizadas por el Laboratorio de Robótica Cognitiva de la UAEM. Algunos miembros de esta dependencia, junto a integrantes del Laboratorio Cognición Corporizada y de la Facultad de Psicología de la UNAM, son quienes se encargan de supervisar, crear y actualizar el contenido del sitio web Ciencias Cognitivas Corporizadas. Una de las charlas que llamó poderosamente mi atención fue una que se dictó el 5 de noviembre de 2021 vía Zoom, a saber, «Relevancia del contexto en la robótica cognitiva: un modelo de interacción». La visión de las CCC, como ya se mencionó en la entrada, es involucrar programas de investigación multidisciplinarios en los que se considera a la cognición como corporizada, es decir, se reconoce el papel que juega el cuerpo y su interacción con el entorno en la cognición. Esta nueva línea de investigación no solo ha permitido entender mucho mejor los diversos elementos que permiten la cognición en agentes biológicos, sino que también ha permitido trabajar en modelos robóticos mucho más complejos, en los que se busca una mayor interacción y coordinación entre software, hardware y entorno. Esto último es precisamente uno de los grandes retos de la robótica cognitiva y uno de los puntos de la charla: ¿Cómo diseñar agentes artificiales autónomos que generen comportamientos apropiados de acuerdo al entorno específico en el que están situados? Es pertinente abordar, en este caso, la relevancia que tiene el procesamiento del contexto para generar conductas más flexibles. Para responder a condiciones cambiantes, los agentes artificiales deben orquestar demandas internas junto con factores ambientales para guiar e iniciar la conducta. En conjunto, todos los elementos internos y externos de una situación que tienen poder predictivo sobre la conducta constituyen el contexto. El procesamiento del contexto es fundamental para que los agentes biológicos y artificiales planifiquen, prioricen metas, seleccionen tareas apropiadas y las ejecuten de acuerdo a la situación particular en la que se encuentren. La Magíster Diana Valenzo Macías presentó un modelo esquemático que considera la interacción de diferentes elementos esenciales del contexto para generar comportamientos más flexibles en los agentes artificiales. También se dieron algunos comentarios relacionados con cómo mejorar este modelo esquemático. Sin lugar a dudas es un nuevo campo de estudio que parece prometer la creación de autómatas mucho más adaptados a su entorno e independientes del ser humano.

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